应用简介
deepseek prover v2是一款专注于奥数计算领域的先进人工智能软件，可视为deepseek r2的先驱版本。它聚焦于各类数理公式的解答与证明工作，在实际测试中，多项高难度基准测试的纪录都被其刷新。凭借出色的强化学习能力，这款AI能够不断解锁新技能，连原本深奥难懂的数学定理也能被准确求证。其功能十分强大，有需求的朋友们不妨来体验一下deepseek prover v2吧。
深度求索团队推出重磅新模型，该模型聚焦数学定理证明领域，在多个高难度基准测试中取得显著突破，大幅提升了相关性能指标。
在普特南测试中，新模型DeepSeek-Prover-V2将解题记录更新至49道。
当前位居榜首的是Kimi与AIME2024冠军团队Numina联合打造的Kimina-Prover，该系统在657道测试题目中仅完成了10道。
而未针对定理证明任务进行优化的DeepSeek-R1仅成功解答了1道题目。
这是一款面向数学AI编程语言Lean 4开发的开源大语言模型，其核心聚焦于形式化定理证明领域。
它的初始化数据是借助DeepSeek-V3驱动的递归定理证明流程收集得到的。
在冷启动训练阶段，首先借助提示DeepSeek-V3，把复杂问题拆解为一系列能够处理的子目标。
在完成一个个阶段性任务的过程中，这些验证环节会逐步串联成一条连贯的逻辑线索。
并结合 DeepSeek-V3 的逐步推理路径，一同构建起用于强化学习的初始训练数据。
DeepSeek—Prover—V2搭建起了一条完整的“语言—子目标—形式化—验证”链路，
不再局限于大语言模型仅在自然语言推理领域的专长，成功把它的适用范围延伸至像Lean这样的精密验证体系。
模型借助冷启动数据与子目标课程学习的融合，达成了在各类数学场景中的泛化能力跃升。
更关键的是，默子觉得这个系统或许只是DeepSeek宏大规划里的一个环节。
形式化和非形式化数学证明统一模型
DeepSeek数学定理证明DeepSeek-Prover系列模型已发布3款。
2025年第一季度末发布的DeepSeek-Prover（后续以Prover-V1代称）
2025年夏末发布的DeepSeek-Prover系列的V1.5版本（后续表述中简称为Prover-V1.5）
2025年5月推出的DeepSeek-Prover-V2（后续简称为Prover-V2）
Prover-V1的核心探索方向是利用大规模合成数据集对DeepSeek-Math-7B模型进行微调，以此推动定理证明领域的发展。
Prover-V1.5在原有基础上新增了证明助手反馈强化学习（RLPAF）与蒙特卡洛树搜索这两种方法。
Prover-V2在技术路线上引入了子目标分解与强化学习结合的新方法，同时将底层模型从DeepSeek-Math-7B迭代更新至DeepSeek-V3版本。
我们将DeepSeek-V3所具备的大上下文窗口特性与出色的自然语言推理能力相结合，从而实现形式化与非形式化数学证明在单一模型内的融合。
Prover-V2同样延续了Prover-V1.5所提出的CoT与非CoT生成这两种模式。
应用信息
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